メインコンテンツへスキップ
  1. 記事/

GrantGo AI

··134 文字·1 分·
Hassenfeld
著者
Hassenfeld
Viva La Vida

GrantGo 概要
#

GrantGoは、24時間いつでも利用可能な助成金・補助金申請のアシスタントです。複雑な政策を分かりやすく解説し、申請プロセスをスムーズに進めるお手伝いをします。登録、ユーザープロフィール(画像)の作成、助成金相談、書類の事前審査などをより簡単に行うことができ、自分に最適な助成金の機会を効率的に見つけることが可能です。また、ユーザープロフィール、政策解釈、申請手順、書類チェックを一つのワークスペースに統合しており、「分からない、見つからない、書類漏れが不安」という状態を、「分かる、できる、早く終わる」へと変えるサポートをします。

GrantGoへ

GrantGo の機能
#

ログイン・新規登録
#

  • ホームページから「ログイン」または「無料体験」をクリックしてログインページへ移動します。
  • 新規ユーザーはメールアドレス + パスワードで登録し、ログインできます。

登録
ログイン

プロフィールの充実
#

  • 個人プロフィールの入力が必要です:最終学歴、卒業年度、現在の勤務地・居住都市、社会保険加入月数、就業状況、地元戸籍の有無、婚歴・育児状況、起業意向、業界の方向性など。
  • 都市選択は3段階(省/市/区・県)の連動型で、省レベルまたは市レベルでの停止も可能です。
  • 「保存してマッチング開始」をクリックするとワークスペースに入り、システムが自動的に初回プロフィールマッチングを開始します。
プロフィールの充実

ワークスペース
#

  • 左側 履歴ダイアログ:会話の確認、切り替え、削除が可能。「新規作成」もサポート。
  • 中央 AI 相談室:AIと対話し、助成金のマッチング提案、政策の解説、手続きに関する疑問の解決が可能です。
  • 右側 PDF 解析:書類をアップロードしてAIによる事前審査を行い、マッチング度、資料チェック、プロセス進捗を表示します。
  • 上部バーで左右のサイドパネルを折りたたみ、閲覧スペースを広げることができます。
ワークスペース

インテリジェントなQ&A
#

  1. 高マッチング助成金
    • システムが個人プロフィールに基づいて、マッチング度の高い助成金カードを返します。
    • 助成金カードの内容:助成金名、適用地域、マッチング度、金額、条件説明。
    • 申請ガイドを見るをクリックすると、その助成金の詳細な申請ガイドが生成されます。
助成金カード
  1. 申請ガイド
    • 申請ガイドには、概要、申請URL、行政情報URL、相談電話番号、必要書類、手続きの手順が含まれます。
    • フローチャート生成をクリックし、視覚的な手続きルートを確認できます。
    • チェックリスト表示をクリックし、書類をチェックして準備状況を管理できます。
申請ガイド
  1. 自由対話

    • 相談したい内容をいつでも入力でき、GrantGoが回答します。
  2. PDF事前審査

    • PDFファイル(卒業証明書、社保証明など)のアップロードに対応。
    • アップロード後、システムが解析を行い、状態をリアルタイムで表示(アップロード中、解析中、完了/失敗)。
    • 解析完了後、マッチング度、必要書類のチェック結果、プロセスタイムラインの提案を確認できます。

技术架构
#

  1. フロントエンド (Frontend)
    • コアフレームワーク: Vue 3 + Vite + TypeScript
    • 状態管理: Pinia (マルチセッション Chat 管理、ユーザー状態)
    • ルーティング: Vue Router
    • UI & スタイル: Tailwind CSS v4 + 独自デザイン (Inter フォント)
    • 特色ライブラリ: markdown-it, mermaid, dompurify (安全レンダリング)
  2. 業務バックエンド (Backend - Go)
    • コアフレームワーク: Gin (Go 1.25)
    • データベース & ORM: PostgreSQL / SQLite + GORM
    • リアルタイム通信: Gorilla WebSocket (ストリーム対話処理)
    • 認証: JWT 認証 + CSRF 保護
    • 主な役割:ユーザー認証、プロフィールデータ、地域ツール、バックエンドデータの集約、WebSocket 転送、セキュリティミドルウェアとレート制限の処理。
  3. AI サービス (Backend - Python)
    • コアフレームワーク: FastAPI + Uvicorn
    • AI 核心庫: LangChain, OpenAI API (DeepSeek 等と互換)
    • 文档与向量库: PyMuPDF, ChromaDB, Redis
    • 主な役割:純粋なLLM会話モード、System Promptの戦略制御、フォーマット済みJSONカード生成、RAG検索(バックアップ/セーフティリンク)およびPDF解析。